02/06/2021 - Richard E. Anderson, MD, FACP, Presidente e Diretor Executivo, The Doctors Company e TDC Group. A inteligência artificial (IA) provou ser valiosa na pandemia de COVID-19 e mostra-se promissora para mitigar futuras crises de saúde. Durante a primeira onda da pandemia em Nova York, por exemplo, o Mount Sinai Health System usou um algoritmo para ajudar a identificar pacientes prontos para alta.
Os aplicativos pandêmicos demonstraram o potencial da IA não apenas para aliviar os encargos administrativos, mas também para devolver aos médicos o que Eric Topol, MD, fundador e diretor do Scripps Research Translational Institute e autor de Deep Medicine, chama de “o presente do tempo”.
Como qualquer tecnologia emergente, a IA traz riscos, mas sua promessa de benefício deve superar a probabilidade de consequências negativas – desde que permaneçamos cientes e reduzamos o potencial de eventos adversos induzidos pela IA.
Sucesso pandêmico da IA limitado devido a dados fragmentados
A inovação é a chave para o sucesso em qualquer crise, e muitos profissionais de saúde demonstraram sua capacidade de inovar com IA durante a pandemia. Por exemplo, a IA tem sido usada para distinguir os sintomas específicos do COVID-19: foi um computador analisando os registros médicos que levou a anosmia, perda do olfato, de uma conexão anedótica a um sintoma inicial do vírus oficialmente reconhecido.[2 ] Essas informações agora ajudam os médicos a distinguir o COVID-19 da gripe.
No entanto, o que impede mais inovação é a fragmentação dos dados de saúde nos EUA. A maioria dos aplicativos de IA para medicina depende do aprendizado de máquina; ou seja, eles treinam com dados históricos do paciente para reconhecer padrões. Portanto, “tudo o que estamos fazendo fica melhor com muito mais conjuntos de dados anotados”, diz o Dr. Topol. Infelizmente, devido aos nossos sistemas díspares, não temos dados centralizados.[3] E mesmo que nossos dados fossem centralizados, os pesquisadores carecem de dados COVID-19 confiáveis suficientes para aperfeiçoar algoritmos no curto prazo.
AI apresenta novas questões sobre responsabilidade
Embora a IA possa eventualmente receber personalidade jurídica, ela não é, de fato, uma pessoa: é uma ferramenta manejada por médicos individuais, por equipes, por sistemas de saúde e até por vários sistemas em colaboração. Nossas leis de responsabilidade atuais não estão prontas para a era da medicina digital.
Os algoritmos de IA não são perfeitos. Como sabemos que o erro de diagnóstico já é uma alegação importante nas reivindicações de negligência, devemos perguntar: o que acontece quando um paciente alega que o erro de diagnóstico ocorreu porque um médico ou médicos se apoiaram demais na IA?
A IA na área da saúde pode ajudar a mitigar o viés - ou piorá-lo
O aprendizado de máquina é tão bom quanto as informações fornecidas para treinar a máquina. Os modelos treinados em conjuntos de dados parciais podem desviar para dados demográficos que aparecem com mais frequência nos dados. Já durante as primeiras ondas da pandemia, vários sistemas de IA usados para classificar raios-x mostraram vieses raciais, de gênero e socioeconômicos.
É fundamental que os construtores de sistemas sejam capazes de explicar e qualificar seus dados de treinamento e que aqueles que melhor entendem os riscos do sistema relacionados à IA sejam os que influenciam os sistemas de saúde ou alteram os aplicativos para mitigar os danos relacionados à IA.
IA pode ajudar a identificar o próximo surto
Mais de uma semana antes de a Organização Mundial da Saúde (OMS) divulgar seu primeiro alerta sobre um novo coronavírus, a plataforma de IA BlueDot, criada em Toronto, no Canadá, detectou um conjunto incomum de casos de pneumonia em Wuhan, na China. Enquanto isso, no Boston Children's Hospital, o aplicativo de IA Healthmap escaneava as mídias sociais e sites de notícias em busca de sinais de cluster de doenças e também sinalizava os primeiros sinais do que se tornaria o surto de COVID-19 - dias antes do primeiro alerta formal da OMS. .
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Essas aplicações inovadoras de IA na área da saúde demonstram uma promessa real na detecção precoce de futuros surtos de novos vírus. Isso permitirá que os profissionais de saúde e as autoridades de saúde pública obtenham informações mais rapidamente, reduzindo a carga nos sistemas de saúde e, finalmente, salvando vidas.
[1] Topol E. Deep Medicine: Como a Inteligência Artificial Pode Tornar a Saúde Humana Novamente. Nova York, NY: Hachette Book Group; 2019:285.
[2] Cha, AE. Inteligência artificial e covid-19: As máquinas podem nos salvar? Washington Post. Publicado em 1º de novembro de 2020. Acessado em 9 de novembro de 2020. https://www.washingtonpost.com/health/covid-19-artificial-intelligence/2020/10/30/7486db84-1485-11eb-bc10-40b25382f1be_story.html
[3] Reuter E. Centenas de soluções de IA propostas para pandemia, mas poucas são comprovadas. Notícias MedCity. Publicado em 28 de maio de 2020. Acessado em 19 de outubro de 2020. https://medcitynews.com/2020/05/hundreds-of-ai-solutions-proposed-for-pandemic-but-few-are-proven/
Fonte: https://www.msms.org/