15/09/2021 - Economistas descobrem que a adoção de robôs pelas empresas se deve em parte à escassez de mão de obra de meia-idade. Você pode pensar que os robôs e outras formas de automação do local de trabalho ganham força devido aos avanços intrínsecos da tecnologia – que as inovações naturalmente encontram seu caminho na economia. Mas um estudo de coautoria de um professor do MIT conta uma história diferente: os robôs são mais amplamente adotados onde as populações se tornam notavelmente mais velhas, preenchendo as lacunas em uma força de trabalho industrial envelhecida. “A mudança demográfica – envelhecimento – é um dos fatores mais importantes que levam à adoção de robótica e ...
outras tecnologias de automação”, diz Daron Acemoglu, economista do MIT e coautor de um novo artigo detalhando os resultados do estudo. O estudo conclui que, quando se trata da adoção de robôs, o envelhecimento sozinho é responsável por 35% da variação entre os países. Nos EUA, a pesquisa mostra o mesmo padrão: áreas metropolitanas onde a população está envelhecendo mais rapidamente são os lugares onde a indústria investe mais em robôs.
“Fornecemos muitas evidências para reforçar o caso de que essa é uma relação causal e é impulsionada precisamente pelas indústrias que são mais afetadas pelo envelhecimento e têm oportunidades para automatizar o trabalho”, acrescenta Acemoglu.
O artigo, “Demographics and Automation”, foi publicado online pela The Review of Economic Studies, e aparecerá em uma próxima edição impressa da revista. Os autores são Acemoglu, professor do Instituto do MIT, e Pascual Restrepo PhD '16, professor assistente de economia na Universidade de Boston.
Uma “fronteira incrível”, mas impulsionada pela escassez de mão de obra
O estudo atual é o mais recente de uma série de artigos publicados por Acemoglu e Restrepo sobre automação, robôs e força de trabalho. Eles já quantificaram o deslocamento de empregos nos EUA devido a robôs, analisaram os efeitos no nível da empresa do uso de robôs e identificaram o final da década de 1980 como um momento chave em que a automação começou a substituir mais empregos do que estava criando.
Este estudo envolve várias camadas de dados demográficos, tecnológicos e de nível de indústria, em grande parte desde o início da década de 1990 até meados da década de 2010. Primeiro, Acemoglu e Restrepo encontraram uma forte relação entre uma força de trabalho envelhecida – definida pela proporção de trabalhadores com 56 anos ou mais e entre 21 e 55 anos – e a implantação de robôs em 60 países. O envelhecimento por si só foi responsável não apenas por 35% da variação no uso de robôs entre os países, mas também por 20% da variação nas importações de robôs, descobriram os pesquisadores.
Outros pontos de dados envolvendo países específicos também se destacam. A Coreia do Sul tem sido o país que envelhece mais rapidamente e implementa a robótica mais extensivamente. E a população relativamente mais velha da Alemanha é responsável por 80% da diferença na implementação de robôs entre esse país e os EUA. No geral, Acemoglu diz: “Nossas descobertas sugerem que um pouco de investimento em robótica não é impulsionado pelo fato de que esta é a próxima 'fronteira incrível', mas porque alguns países têm escassez de mão de obra, especialmente de meia-idade, que seria necessário para o trabalho de colarinho azul.”
Examinando uma ampla variedade de dados de nível industrial em 129 países, Acemoglu e Restrepo concluíram que o que vale para robôs também se aplica a outros tipos de automação não robóticos.
“Encontramos a mesma coisa quando olhamos para outras tecnologias de automação, como máquinas controladas numericamente ou máquinas-ferramentas automatizadas”, diz Acemoglu. Significativamente, ao mesmo tempo, ele observa: “Não encontramos relações semelhantes quando olhamos para máquinas não automatizadas, por exemplo, máquinas-ferramentas não automatizadas ou coisas como computadores”.
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A pesquisa provavelmente lança luz sobre tendências de maior escala também. Nas últimas décadas, os trabalhadores se saíram melhor economicamente na Alemanha do que nos EUA. A pesquisa atual sugere que há uma diferença entre adotar a automação em resposta à escassez de mão de obra, em vez de adotar a automação como uma estratégia de redução de custos e substituição de trabalhadores. Na Alemanha, os robôs entraram mais no local de trabalho para compensar a ausência de trabalhadores; nos EUA, a adoção relativamente maior de robôs deslocou uma força de trabalho um pouco mais jovem.
“Esta é uma explicação potencial para a razão pela qual Coreia do Sul, Japão e Alemanha – os líderes em investimento em robôs e os países que envelhecem mais rapidamente no mundo – não viram resultados no mercado de trabalho [tão ruins] quanto os dos EUA”, observa Acemoglu. .
De volta aos EUA
Tendo examinado a demografia e o uso de robôs globalmente, Acemoglu e Restrepo aplicaram as mesmas técnicas para estudar a automação nas cerca de 700 “zonas pendulares” (essencialmente, áreas metropolitanas) nos EUA de 1990 a 2015, enquanto controlavam fatores como a composição industrial do economia local e tendências trabalhistas.
No geral, a mesma tendência global também se aplicava nos EUA: populações mais velhas da força de trabalho viram uma maior adoção de robôs após 1990. Especificamente, o estudo descobriu que um aumento de 10 pontos percentuais no envelhecimento da população local levou a um aumento de 6,45 pontos percentuais no presença de “integradores” de robôs na área — empresas especializadas na instalação e manutenção de robôs industriais.
As fontes de dados do estudo incluíram estatísticas econômicas e populacionais de várias fontes das Nações Unidas, incluindo os dados do UN Comtrade sobre a atividade econômica internacional; dados de tecnologia e indústria da Federação Internacional de Robótica; e estatísticas demográficas e econômicas dos EUA de várias fontes governamentais. Além de suas outras camadas de análise, Acemoglu e Restrepo também estudaram dados de patentes e encontraram uma “forte associação” entre envelhecimento e patentes em automação, como diz Acemoglu. “O que faz sentido”, acrescenta.
Por sua vez, Acemoglu e Restrepo continuam analisando os efeitos da inteligência artificial na força de trabalho e pesquisando a relação entre automação do local de trabalho e desigualdade econômica. O apoio para o estudo foi fornecido, em parte, pelo Google, Microsoft, National Science Foundation, Sloan Foundation, Smith Richardson Foundation e Toulouse Network on Information Technology.
Fonte: https://news.mit.edu/