21/08/2020 - O evento DARPA, voltado para inteligência artificial e combate aéreo, aponta para um futuro possível para a aviação militar. Os aviões de caça precisam de humanos para voar, mas algum dia isso pode mudar. Esta semana, a Defense Advanced Research Project Agency - mais conhecida como DARPA - organizou uma competição virtual no estilo Top Gun, na qual vários algoritmos de inteligência artificial voaram em jatos simulados em duelos digitais. Nenhum avião real estava no ar, mas o objetivo era ver qual agente de IA poderia fornecer o caça mais formidável. O evento começou na manhã de terça-feira e, na quinta-feira, o mais forte AI lutou contra um F-16 simulado operado por um piloto de carne e osso real.
O evento desta semana foi a terceira etapa do que é chamado de AlphaDogfight Trials. O primeiro teste da série, realizado no outono passado, consistia em algoritmos novatos tentando descobrir os fundamentos da aviação, explica o coronel Dan Javorsek, gerente do evento na DARPA e ex-aviador e piloto de testes do F-16. “O que você basicamente assistia eram os agentes de IA aprendendo a pilotar o avião”, diz Javorsek. (Seu indicativo de chamada é "Animal", uma referência aos Muppets.) "Muitos deles se mataram em um acidente - voariam para o chão ou simplesmente esqueceriam o bandido e simplesmente iriam embora em algum direção." Em outras palavras, Maverick ou Iceman provavelmente apenas riam deles.
Javorsek compara esse estágio aos primeiros dias da NASA, quando os foguetes continuavam explodindo. “Não foi inspirador”, acrescenta. Mas no início deste ano, durante o segundo julgamento, foi melhor. “Vimos os agentes deixarem de ser capazes de pilotar o avião e quase não se impedirem de cair, para comportamentos reais que pareciam brigas de cães”, diz Javorsek.
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Dogfighting pode ser o termo coloquial que ficou famoso com o filme Top Gun, mas os militares se referem a esse tipo de combate como BFM, para Basic Fighter Maneuvers. Os agentes de IA que tentam dominar essa prática vêm de oito equipes diferentes, incluindo Golias, como Lockheed Martin e Aurora Flight Sciences (parte da Boeing), e outros jogadores menores ou menos conhecidos, como o Georgia Tech Research Institute ou Heron Systems.
Embora essa competição tenha acontecido virtualmente, as empresas já estão trabalhando no hardware para drones do tipo caça a jato sem piloto no mundo real. Uma dessas pequenas aeronaves é chamada Valkyrie, ou XQ-58A, que é feita pela empresa Kratos, com sede na Califórnia. Outro vem da Boeing e é um caça a jato sem parafuso com um nariz modular - apelidado de "Loyal Wingman". A ideia por trás desses tipos de máquinas é que eles poderiam ser um tipo de ala-robô, acompanhando uma aeronave pilotada por um humano. Uma vez que seriam mais baratos de fazer do que um caça a jato completo e não teriam um humano a bordo, também seriam atritáveis: uma nave que não seria devastador perder em combate.
Javorsek, da DARPA, diz que projetos autônomos como esses estão no radar deles, mas que filosoficamente o foco é um pouco diferente. Iniciativas fora da DARPA, diz ele, “tendem a se fixar no problema Beyond Visual Range (BVR), que não é a primeira coisa que fazemos com nossos pilotos”. Os militares podem querer enviar um caça a jato desengatado à frente, como um batedor, e possivelmente atacar as defesas aéreas inimigas. Mas antes que algo assim possa acontecer, Javorsek afirma que a IA precisa provar que pode realizar uma tarefa mais básica: o duelo.
É sobre isso que tratou a competição desta semana, na qual as diferentes equipes voaram contra algoritmos criados pelo Laboratório de Física Aplicada da Johns Hopkins e entre si também. Javorsek diz que olhando para o futuro, ele vê uma divisão entre os tipos de tarefas que a IA e os humanos podem realizar, com algoritmos focando em voar fisicamente uma aeronave e as pessoas livres para manter suas mentes no cenário maior. “A visão aqui é que colocamos os cérebros humanos no lugar certo”, ele reflete. Os componentes artificiais podem se concentrar nas "tarefas táticas, de manobra e de baixo nível", diz ele, enquanto seus equivalentes de carne e osso podem ser "gerentes de batalha" que são capazes de ler "o contexto, a intenção e o sentimento do adversário. ” (O fabricante de helicópteros Sikorsky, que está trabalhando em uma aeronave que é muito mais fácil de voar do que um helicóptero tradicional, defende uma configuração semelhante.)
Embora essa competição da DARPA tenha o vôo acontecendo em céus digitais, o vôo na vida real em um caça a jato real é fisicamente intensamente exigente para os aviadores a bordo - algo que tive a chance de experimentar em primeira mão em um F-16. Fazer curvas fechadas ou acelerar rapidamente produz forças G dramáticas, e se o piloto e a tripulação não as controlar corretamente, eles podem desmaiar. A inteligência artificial pode algum dia pilotar um avião em combate, mas se um piloto hipoteticamente estiver a bordo, ele vai querer ser capaz de permanecer consciente durante a luta. Em outras palavras, qualquer algoritmo com controle do manche precisará considerar o que os humanos podem suportar. Ou, se a IA está encarregada de um drone desenroscado, então não precisaria se preocupar com o impacto do Gs em uma pessoa.
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O algoritmo de IA principal, criado pela Heron Systems, lutou contra um piloto humano que voou um F-16 digital em um simulador de realidade virtual na quinta-feira. O agente de Heron derrotou o humano (indicativo de chamada, Banger) por cinco a zero. “Acho que a tecnologia provou nos últimos 20 anos que é capaz de pensar mais rápido do que um ser humano e reagir com mais rapidez, em um ambiente preciso e primitivo”, Banger refletiu em uma teleconferência com a mídia após o evento.
Fonte: https://www.popsci.com/