24/02/2022, por Jeffrey A. Tucker - Nunca antes o público teve acesso a tantos dados sobre um vírus e seus efeitos. Por dois anos, os dados enfeitaram os jornais diários. Dezenas de sites o montaram. Fomos todos convidados a seguir os dados, seguir a ciência e observar como os cientistas se tornaram nossos novos senhores, instruindo-nos como sentir, pensar e se comportar para “achatar a curva”, “reduzir casos”, “preservar a capacidade”. ”, “fique seguro” e, de outra forma, empregar todos os poderes da vontade humana para ...
responder e manipular os resultados da doença. Poderíamos assistir tudo em tempo real. Quão belas eram as ondas, as curvas, os gráficos de barras, o poder absoluto da tecnologia. Podemos ver todas as variações e trajetórias, montá-las por país, clicar aqui e clicar ali para comparar, ver novos casos, total de casos, não vacinados e vacinações, infecções e internações, óbitos no total ou óbito per capita, e poderíamos até mesmo fazer disso um jogo: qual país está se saindo melhor na grande tarefa, qual grupo está melhor no cumprimento, qual região tem os melhores resultados.
Era tudo muito deslumbrante, o poder do computador pessoal combinado com técnicas de coleta de dados, testes universais, transmissão instantânea e a democratização da ciência. Fomos todos convidados a participar de nossos laptops para estudar estatísticas, baixar e olhar, montar e desenhar, manipular e observar, e ficar maravilhados com os mestres dos números e sua capacidade de responder a todas as tendências à medida que eram capturadas e narrado em tempo real.
Então, um dia, escrevendo no New York Times, a repórter Apoorva Mandavilli revelou o seguinte:
Por mais de um ano, os Centros de Controle e Prevenção de Doenças coletaram dados sobre hospitalizações por Covid-19 nos Estados Unidos e os dividiram por idade, raça e status de vacinação. Mas não tornou a maioria das informações públicas…. Dois anos inteiros de pandemia, a agência que lidera a resposta do país à emergência de saúde pública publicou apenas uma pequena fração dos dados coletados, disseram várias pessoas familiarizadas com os dados.
Kristen Nordlund, porta-voz do CDC, disse que a agência demorou a liberar os diferentes fluxos de dados “porque basicamente, no final do dia, ainda não está pronto para o horário nobre”. Ela disse que a “prioridade da agência ao coletar quaisquer dados é garantir que sejam precisos e acionáveis”.
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Outra razão é o medo de que a informação possa ser mal interpretada, disse Nordlund.
Com o surgimento desta história, meus amigos da ciência de dados que vasculharam os bancos de dados por quase dois anos deixaram um coletivo: argh! Eles sabiam que algo estava muito errado e estavam reclamando há mais de um ano. São pessoas sofisticadas na Rational Ground que mantêm seus próprios gráficos e hospedam seus próprios programas de dados. Eles sempre estiveram curiosos sobre os exageros, a má comunicação sobre os gradientes de risco, as defasagens e lacunas nos dados demográficos sobre hospitalização e morte, para não falar da maneira estranha como o CDC vem manipulando apresentações sobre tudo, desde mascaramento para o status de vacinação e muito mais.
Tem sido uma experiência estranha para eles, especialmente porque outros países do mundo têm sido absolutamente escrupulosos na coleta e distribuição de dados, mesmo quando os resultados não estão de acordo com as prioridades políticas. Pode haver pouca dúvida, por exemplo, de que os dados ausentes se relacionam com a questão da eficácia da vacina e muito provavelmente demonstram que a alegação de que esta era uma “pandemia dos não vacinados” é completamente insustentável, mesmo desde o momento em que foi feita pela primeira vez.
Na reportagem do New York Times, muitos epidemiologistas importantes foram citados expressando tudo, de frustração a indignação.
“Estamos implorando por esse tipo de granularidade de dados há dois anos”, disse Jessica Malaty Rivera, epidemiologista e parte da equipe que executou o Covid Tracking Project, um esforço independente que compilou dados sobre a pandemia até março de 2021. a análise, disse ela, “cria a confiança do público e mostra uma imagem muito mais clara do que realmente está acontecendo”.
Bem, se a confiança do público é o objetivo, não está indo tão bem. Além das falhas reveladas aqui, há muitas outras questões sobre os casos e se e até que ponto o teste de PCR pode realmente nos dizer o que precisamos saber, até que ponto o problema de classificação incorreta afetou a atribuição de morte e muito mais. Parece que a cada mês que se passou, o que parecia ser essas belas imagens da realidade se desvaneceu em um pântano de dados obscuro no qual não sabemos o que é real e o que não é. E cada vez mais, o próprio CDC nos instou a ignorar o que vemos (dados VAERS, por exemplo).
Dr. Robert Malone faz um ponto interessante. Se for descoberto que um cientista de uma universidade ou de um laboratório enterrou deliberadamente dados relevantes porque eles contradizem uma conclusão predefinida, os resultados são a ruína profissional. O CDC, no entanto, tem privilégios legais que lhe permitem se safar de ações que, de outra forma, seriam consideradas fraudes na academia.
Há muitas analogias entre economia e epidemiologia, como muitos notaram nos últimos dois anos. A tentativa de planejar a economia no passado sofreu muitas das mesmas falhas que a tentativa de planejar uma pandemia. Existem problemas de coleta, consequências não intencionais, problemas de conhecimento, questões de deslocamento de missão, incertezas sobre inferência causal, uma presunção de que todos os agentes obedecem ao plano quando na verdade não o fazem e uma pretensão selvagem de que os planejadores têm o conhecimento, a habilidade e a habilidade necessários. coordenação necessária para presumir substituir a base de conhecimento descentralizada e dispersa que faz a sociedade funcionar.
Murray Rothbard chamou as estatísticas de calcanhar de Aquiles do planejamento econômico. Sem os dados, economistas e burocratas não podiam sequer começar a acreditar que poderiam realizar seus sonhos distantes, muito menos colocá-los em prática. Por esse motivo, ele preferiu deixar toda a coleta de dados econômicos para o setor privado, de modo que seja realmente útil para as empresas, em vez de abusada pelo governo. Além disso, simplesmente não há como os dados sozinhos fornecerem uma imagem completa e genuína da realidade. Sempre haverá buracos. Sempre será tarde. Sempre haverá erros. Sempre haverá incertezas sobre a causalidade. Além disso, todos os dados representam um instantâneo no tempo e podem ser extremamente enganosos com as mudanças ao longo do tempo. E estes podem ser fatais para a tomada de decisões.
Estamos vendo isso se desenrolar também no planejamento epidemiológico. Os fluxos intermináveis de dados ao longo de dois anos criaram o que Sunetra Gupta chama de “a ilusão de controle”, quando na verdade o mundo dos patógenos e sua interação com a experiência humana é infinitamente complexo. Essa ilusão também cria hábitos perigosos por parte dos planejadores, como vimos.
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Nunca houve uma razão para fechar escolas, trancar as pessoas em suas casas, bloquear viagens, fechar negócios, mascarar crianças, exigir vacinas e assim por diante. É quase como se eles quisessem que os seres humanos se comportassem de maneira que melhor se adaptasse às suas próprias técnicas de modelagem, em vez de permitir que sua base de conhecimento se submetesse à complexidade da experiência humana.
E agora sabemos que nos foram negadas informações que o CDC manteve em segredo por quase um ano, sem dúvida para servir ao propósito de forçar a aparência da realidade a se adequar mais a uma narrativa política. Temos apenas uma fração do que foi acumulado. O que pensávamos saber era apenas um vislumbre do que era realmente conhecido por dentro.
Não faltam escândalos associados à política de pandemia ao longo de dois anos. Para aqueles que estão interessados em descobrir exatamente o que fez com que as luzes se apagassem ou mesmo se apagassem na civilização moderna, podemos acrescentar outro escândalo à lista.
Fonte: https://brownstone.org/