Exércitos de advogados caros, substituídos por softwares mais baratos

robad1Por John Markoff, 04/03/2011 - Quando cinco estúdios de televisão ficaram enredados em um processo antitruste do Departamento de Justiça ...

contra a CBS, o custo era imenso. Como parte da obscura tarefa de "descoberta" - fornecendo documentos relevantes para uma ação judicial - os estúdios examinaram seis milhões de documentos com um custo de mais de US $ 2,2 milhões, grande parte para pagar por um pelotão de advogados e paralegais que trabalhavam por meses em altas taxas horárias. Mas isso foi em 1978. Agora, graças aos avanços na inteligência artificial, o software "e-discovery" pode analisar documentos em uma fração do tempo por uma fração do custo. Em janeiro, por exemplo, a Blackstone Discovery de Palo Alto, Califórnia, ajudou a analisar 1,5 milhão de documentos por menos de US $ 100.000. Alguns programas vão além de encontrar documentos com termos relevantes a velocidades de computador. Eles podem extrair conceitos relevantes - como documentos relevantes para o protesto social no Oriente Médio - mesmo na ausência de termos específicos e deduzir padrões de comportamento que escapariam advogados examinando milhões de documentos.

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"De um ponto de vista de pessoal legal, isso significa que muitas pessoas que costumavam ser alocadas para realizar a revisão de documentos já não podem ser faturadas", disse Bill Herr, que como advogado de uma importante empresa química costumava reunir auditórios de advogados para ler documentos por semanas finais. "As pessoas ficam entediadas, as pessoas sentem dores de cabeça. Os computadores não."

Os computadores estão melhorando em imitar o raciocínio humano - como espectadores de "Jeopardy!" Descobriram quando viram Watson vencer seus oponentes humanos - e eles estão reivindicando o trabalho feito pelas pessoas em profissões bem remuneradas. O número de designers de chips de computador, por exemplo, estagnou em grande parte porque programas de software poderosos substituem o trabalho, uma vez que foram feitos por legiões de designers e desenhistas de lógica.

O software também está entrando em tarefas que eram a província exclusiva de tomadores de decisão humanos, como agentes de empréstimos e hipotecas e contadores fiscais. Essas novas formas de automação renovaram o debate sobre as conseqüências econômicas do progresso tecnológico. David H. Autor, professor de economia do Instituto de Tecnologia de Massachusetts, diz que a economia dos Estados Unidos está sendo "esvaziada". Novos empregos, ele diz, estão chegando no fundo da pirâmide econômica, os trabalhos no meio estão sendo perdidos para automação e terceirização, e agora o crescimento do emprego no topo está diminuindo devido à automação.

"Não há motivos para pensar que a tecnologia cria desemprego", disse o professor Autor. "A longo prazo, encontramos coisas para as pessoas fazerem. A questão mais difícil é, a mudança de tecnologia sempre leva a melhores empregos? A resposta é não."

A automação de empregos de nível superior está acelerando devido ao progresso em ciência da computação e linguística. Só recentemente os pesquisadores conseguiram testar e aprimorar algoritmos em vastas amostras de dados, incluindo um enorme número de e-mails da Enron Corporation.

"O impacto econômico será enorme", disse Tom Mitchell, presidente do departamento de aprendizado de máquinas da Universidade Carnegie Mellon, em Pittsburgh. "Estamos no início de um período de 10 anos em que vamos mudar de computadores que não conseguem entender a linguagem até um ponto em que os computadores possam entender um pouco sobre o idioma".

Em nenhum lugar esses avanços são mais claros do que no mundo jurídico.

As tecnologias de descoberta electrónica geralmente se enquadram em duas grandes categorias que podem ser descritas como "linguísticas" e "sociológicas".

A abordagem linguística mais básica usa palavras-chave específicas para encontrar e classificar documentos relevantes. Programas mais avançados filtram documentos através de uma grande rede de definições de palavras e frases. Um usuário que digita "cão" também encontrará documentos que mencionam o "melhor amigo do homem" e até a noção de "caminhada".

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A abordagem sociológica acrescenta uma camada inferencial de análise, imitando os poderes dedutivos de um humano Sherlock Holmes. Os engenheiros e lingüistas da Cataphora, uma empresa de peneiração de informações com sede no Vale do Silício, têm seus documentos de minas de software para as atividades e interações das pessoas - quem fez o que e quem fala com quem. O software procura visualizar cadeias de eventos. Identifica discussões que podem ter ocorrido através de e-mail, mensagens instantâneas e chamadas telefônicas.

Então, o computador sopra, por assim dizer, a captura de "anomalias digitais" que os criminosos de colarinho branco muitas vezes criam na tentativa de esconder suas atividades.

Por exemplo, ele encontra momentos de "me chamar" - esses incidentes quando um funcionário decide esconder uma ação específica ao ter uma conversa privada. Isso geralmente envolve a mudança de mídia, talvez de uma conversa de e-mail para mensagens instantâneas, telefone ou até mesmo um encontro face a face.

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"Não usa palavras-chave", disse Elizabeth Charnock, fundadora da Cataphora. "Mas é um meio de mostrar quem vazou informações, que é influente na organização ou quando um documento sensível como S.E.C. o arquivamento está sendo editado um número incomum de vezes, ou um número incomum de maneiras, por um tipo incomum ou número de pessoas ".

O software Cataphora também pode reconhecer o sentimento em uma mensagem de e-mail - se uma pessoa é positiva ou negativa, ou o que a empresa chama de "falar alto" - ênfase incomum que pode sugerir que um documento é sobre uma situação estressante. O software também pode detectar mudanças sutis no estilo de uma comunicação por e-mail.

Uma mudança no estilo de e-mail de um autor, de barata a excepcionalmente formal, pode levantar uma bandeira vermelha sobre atividades ilegais.

"Você tende a dividir muito menos infinitivos quando pensa o F.B.I. pode estar lendo seu correio ", disse Steve Roberts, diretor de tecnologia da Cataphora.

Outra empresa de descoberta eletrônica no Vale do Silício, Clearwell, desenvolveu um software que analisa documentos para encontrar conceitos em vez de palavras-chave específicas, reduzindo o tempo necessário para localizar material relevante em litígios.

No ano passado, o software Clearwell foi usado pelo escritório de advocacia DLA Piper para pesquisar um meio milhão de documentos sob um prazo de uma semana imposto pelo tribunal. O software Clearwell analisou e ordenou 570.000 documentos (cada documento pode ser muitas páginas) em dois dias. O escritório de advocacia usou apenas mais um dia para identificar 3.070 documentos que eram relevantes para a ação de descoberta ordenada pelo tribunal.

O software Clearwell usa análise de linguagem e uma maneira visual de representar conceitos gerais encontrados em documentos para permitir que um advogado único faça um trabalho que talvez já tenha exigido centenas.

"A captura aqui é sobrecarga de informação", disse Aaref A. Hilaly, diretor executivo da Clearwell. "Como você aproxima apenas o conjunto específico de documentos ou fatos que são relevantes para a questão específica? Não se trata de pesquisa; trata-se de peneirar, e é o que o software de descoberta eletrônica permite. "

Para Neil Fraser, um advogado em Milberg, um escritório de advocacia com sede em Nova York, o software Cataphora fornece uma maneira de entender melhor o funcionamento interno das empresas que ele demanda, particularmente quando os decisores reais podem estar escondidos.

Ele diz que o software permite que ele encontre o ex-Pfc. Wintergreens em uma organização - uma referência a um personagem humilde na novela "Catch-22", que exercia grande poder porque distribuiu o correio aos generais e conseguiu reter ou despachar o que achou conveniente.

Essas ferramentas devem uma dívida a uma fonte improvável, embora apropriada: a base de dados de correio eletrônico conhecida como Enron Corpus.

Em outubro de 2003, Andrew McCallum, cientista em informática da Universidade de Massachusetts, Amherst, leu que o governo federal tinha uma coleção de mais de cinco milhões de mensagens da acusação da Enron.

Ele comprou uma cópia do banco de dados por US $ 10.000 e disponibilizou-a gratuitamente aos pesquisadores universitários e corporativos. Desde então, tornou-se a base de uma riqueza de novas ciências - e seu valor sofreu, uma vez que as restrições de privacidade geralmente mantêm grandes coleções de e-mail fora do alcance. "Foi feita uma enorme diferença na comunidade de pesquisa", disse o Dr. McCallum.

O Enron Corpus levou a uma melhor compreensão de como a linguagem é usada e como as redes sociais funcionam e melhorou os esforços para descobrir grupos sociais baseados na comunicação por e-mail.

Agora, o software de inteligência artificial tomou assento na mesa de negociação.

Dois meses atrás, a Autonomy, uma empresa de descoberta eletrônica com sede na Grã-Bretanha, trabalhou com advogados de defesa em um processo contra uma grande empresa de petróleo e gás. Os demandantes apareceram durante uma negociação preliminar com uma lista de palavras destinadas a ser usadas para ajudar a selecionar documentos para uso no processo.

"Os autores pediram 500 palavras-chave para pesquisar", disse Mike Sullivan, diretor executivo da Autonomy Protect, a divisão de e-discovery da empresa.

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Em resposta, ele disse, os advogados de defesa usaram essas palavras para analisar seus próprios documentos durante as negociações, e esses resultados os ajudaram a negociar mais efetivamente, disse o Sr. Sullivan.

Alguns especialistas reconhecem que a tecnologia tem limites. "Os documentos que o processo demora ainda precisam ser lidos por alguém", disse Herbert L. Roitblat, da OrcaTec, uma empresa de consultoria em Altanta.

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Quantificar o impacto no emprego dessas novas tecnologias é difícil. Mike Lynch, o fundador da Autonomy, está convencido de que "o jurídico é um setor que provavelmente empregará menos, e não mais, pessoas nos EUA no futuro". Ele estimou que a mudança da descoberta manual de documentos para a descoberta eletrônica levaria a uma redução de mão-de-obra em que um advogado seria suficiente para o trabalho que uma vez exigiu 500 e que a mais nova geração de software, que pode detectar duplicatas e encontrar clusters de documentos importantes em um tópico específico, poderia reduzir a contagem de cabeças em mais 50%.

Os computadores parecem ser bons em seus novos empregos. O Sr. Herr, o ex-advogado da empresa química, usou o software de descoberta eletrônica para reanalisar o trabalho dos advogados da empresa nos anos 80 e 90. Seus colegas humanos tinham apenas 60% de precisão, ele descobriu.

"Pense em quanto dinheiro gastou para ser um pouco melhor do que um lance de moeda", disse ele.


Fonte: http://www.nytimes.com

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